Claude широко признан одним из самых мощных ИИ-ассистентов по программированию в мире. Благодаря сверхдлинному контекстному окну, глубоким возможностям рассуждения и высокобезопасному выравниванию модели он заслужил доверие бесчисленных разработчиков. Однако сам Claude — носитель модельных возможностей, тогда как HagiCode — настольный верстак, целенаправленно созданный для сценариев ИИ-программирования. Каждый силён в своей области, а их совместное использование по-настоящему раскрывает всю мощь Claude. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния. Claude Code может задавать структурированные вопросы во время запуска, и запуск продолжается, как только вы ответите. HagiCode также показывает субагентов и мониторы, которых ещё ждёт запуск Claude Code.
Читать полное сравнение с Claude CodeHagicode
Превратите ИИ-кодинг из чата в проверяемый и повторно используемый процесс предложений
Каждое изменение проходит путь «Предложение → Выполнение → Архив»: сначала согласуем план, потом трогаем код, а накопленный опыт становится знанием команды. Работает с Claude Code, Codex, GitHub Copilot и другими популярными Agent CLI.
HagiCode is a proposal-driven AI coding workbench that turns a request into a reviewable proposal, runs it through agent CLIs such as Claude Code, Codex and GitHub Copilot, and keeps the outcome as team knowledge.
Узнайте о HagiCode до экскурсии по функциям
Несколько агентов, каждый этап, работа не прекращается
Каждый агент проводит свою задачу через идею, предложение, выполнение и архивацию. Как только один запуск архивирован, начинается следующий, и работа идёт на всех этапах одновременно.
Уже работаете с агентом? Посмотрите, что HagiCode добавляет сверху
Выберите свой агент. Каждый предпросмотр взят прямо из полной страницы сравнения.
CodeBuddy — ИИ-ассистент по программированию, разработанный для корпоративных сценариев разработки и построенный на принципах безопасности, комплаенса и командного сотрудничества. CodeBuddy обеспечивает надёжную защиту кода и гарантии комплаенса, тогда как HagiCode — верстак, охватывающий более широкие области, такие как рабочие процессы, управление знаниями и много-репозиторная координация. Вместе они дополняют корпоративный ИИ-опыт разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с CodeBuddyOpenAI Codex — официальный терминальный ИИ-инструмент программирования от OpenAI. Благодаря естественной привязке к экосистеме моделей OpenAI, минималистичному консольному взаимодействию и эффективной скорости генерации кода он стал выбором по умолчанию для многих разработчиков, предпочитающих технологический стек OpenAI. Однако Codex фундаментально — лёгкий CLI-ассистент кодирования, тогда как HagiCode — полнофункциональный ИИ-программный верстак. Их совместное использование повышает быстрое кодирование Codex от быстрой утилиты до полноценного опыта разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с CodexGitHub Copilot — один из самых популярных ИИ-инструментов программирования сегодня. Благодаря глубокой интеграции с экосистемой GitHub, мощному автодополнению кода и единому доступу к нескольким ИИ-моделям он стал повседневной необходимостью для миллионов разработчиков. Однако Copilot фундаментально — интерфейсный слой ИИ-возможностей, тогда как HagiCode — настольный верстак, целенаправленно созданный для сценариев ИИ-программирования. Каждый силён в своей области, а их совместное использование разблокирует весь потенциал разработки Copilot. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с GitHub CopilotDeepAgents — официальный CLI-инструмент ИИ-Агента LangChain, построенный на глубоком фреймворке оркестровки Агентов LangChain. Он центрирован на автоматической декомпозиции сложных задач, координированной оркестровке нескольких инструментов и осознании состояния и особенно подходит для сложных, много-шаговых задач разработки. Однако DeepAgents — инструмент оркестровки CLI, а HagiCode — верстак, предоставляющий много-репозиторное управление, персистентность знаний и визуализированную среду разработки. Вместе они повышают способность оркестровки до полноценного опыта разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с DeepAgentsOpen-source agent harness from DeepSeek AI, built from plugins on the Cordis framework; developer preview
Workbench that runs agent CLIs, dsh included, as executors
MIT-licensed and free to run; you pay your model provider
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase
Sessions in the Web UI; the agent can delegate work inside a session
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
The agent maintains a plan inside a session; no proposal lifecycle
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
Google Gemini — официальный терминальный ИИ-инструмент программирования Google. Благодаря мульти-модальному пониманию Gemini, его способности обработки сверхдлинного контекста и глубокой интеграции с экосистемой Google он особенно выделяется в сложных задачах, включающих визуальную информацию. Однако Gemini по сути — терминальный инструмент, а HagiCode — верстак с визуализацией, управлением и персистентностью знаний. Вместе они расширяют мульти-модальную способность Gemini до полноценного опыта разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с GeminiHermes — CLI-инструмент ИИ-Агента Nous Research, построенный на основной философии дать ИИ настоящие автономные агентские способности. Он выделяется в автономном планировании, автономном много-шаговом выполнении и глубоком рассуждении и самокоррекции и может продвигать сложные задачи разработки с уменьшенным человеческим вмешательством. Однако Hermes — чистый CLI-Агент инструмент, а HagiCode — верстак, предоставляющий визуальное управление, персистентность знаний и структурирование рабочих процессов. Вместе они повышают автономию Hermes до опыта разработки, безопасно управляемого и отслеживаемого. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с Hermes AgentJetBrains' LLM-agnostic coding agent for the terminal, IDE and CI
Workbench that runs agent CLIs, Junie included, as executors
Billed through a JetBrains plan (free Junie Lite model, AI Pro, AI Ultimate credits), a Junie API key or your own keys; see JetBrains' pricing page
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase; model cost stays with Junie
One session per terminal or CI job; you coordinate parallel runs yourself
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
Plan mode writes a design document from read-only analysis
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
Kimi — терминальный ИИ-инструмент программирования Moonshot AI, уникально позиционированный среди ИИ-инструментов программирования своим подходом 'китайский первый'. Он выделяется в глубоком понимании китайско-язычного технического контента, генерации и комментировании кода на китайском и анализе документов на китайском и является особенно дружелюбным инструментом для китайско-язычных разработчиков. Однако Kimi — терминальный инструмент, а HagiCode — верстак с визуализацией, много-репозиторным управлением и персистентностью знаний. Вместе они расширяют китайскую способность Kimi до полноценного опыта разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с KimiKiro — ИИ-программный CLI-инструмент, сфокусированный на опыте разработчика, спроектированный вокруг простоты, рафинированности и эффективности. С быстрым онбордингом, точной генерацией кода и чёткой обратной связью взаимодействия он известен приятным опытом кодирования. Однако Kiro — терминальный инструмент, а HagiCode — верстак с много-репозиторным управлением, персистентностью знаний и визуальным рабочим процессом. Вместе они расширяют рафинированный опыт Kiro до полноценного процесса разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с KiroTerminal coding agent, a fork of Pi, with LSP, debugger, browser and subagent tools built in
AI programming workbench that runs agent CLIs (including omp) as executors
MIT-licensed and free; you pay only for the models you connect
Desktop and Container editions free; Store edition free base, optional one-time TurboEngine purchase
Subagents run in isolated worktrees inside one session
Several sessions side by side, managed as named Agents
Planning model role and a review command; proposal tracking is up to you
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive
OpenCode — open-source CLI-инструмент ИИ-ассистента кодирования, построенный на гибкости, кастомизируемости и развитии, управляемом сообществом. Благодаря полностью открытому коду, гибкому мульти-модельному доступу и дизайну, центрированному на ACP, это привлекательный выбор для разработчиков, желающих контролировать технологию. Однако OpenCode — самостоятельный CLI-инструмент, а HagiCode — верстак с много-репозиторным управлением, персистентностью знаний и визуальным рабочим процессом. Вместе они расширяют открытую гибкость OpenCode до полноценного опыта разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния.
Читать полное сравнение с OpenCodePi — гибкий ИИ-кодирующий интерфейс, построенный для модельно-агностичного доступа к моделям. С настраиваемыми режимами мышления, контролями персистентности сессий и явным гейтингом инструментов он даёт разработчикам тонко-гранулярный контроль над тем, как ведёт себя ИИ-кодирующий ассистент. Однако Pi всё ещё фундаментально точка входа в терминал, тогда как HagiCode — полноценный ИИ-программный верстак. Вместе они превращают Pi из настраиваемой CLI в полную повседневную среду разработки. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния. Pi может задавать структурированные вопросы во время запуска, и запуск продолжается, как только вы ответите.
Читать полное сравнение с PiТерминальный ИИ-ассистент для программирования от Qoder, часть семейства с IDE, плагином для JetBrains, Agent SDK и облачными агентами
Настольный и веб-верстак, который запускает Agent CLI, включая Qoder, как исполнителей; сам не является ни моделью, ни агентом
Бесплатный план, затем Pro, Pro+ и Ultra от $20 до $200 в месяц, на основе кредитов (по состоянию на октябрь 2026; условия для CLI смотрите на странице цен Qoder)
Версии Desktop и Container бесплатны; версия Store бесплатна с необязательной разовой покупкой TurboEngine
Субагенты внутри сессии; для отдельных задач вы сами открываете ещё терминалы
Несколько сессий рядом, каждая показана как Агент с видимым статусом
Режим Plan и режим Goal внутри сессии; AGENTS.md как память проекта
Предложения OpenSpec: propose, validate, apply, archive; бесплатные версии допускают 3 одновременных предложения
Reasonix — интерфейс ИИ-кодирования на основе ACP, построенный для разработчиков, которым нужны явные ссылки на модели и понятный переключатель выполнения прямо из командной строки. С ACP-основанной оркестровкой инструментов и настраиваемым поведением рантайма он хорошо подходит для обдуманной, инспектируемой инженерной работы. Однако Reasonix остаётся терминальным инструментом, а HagiCode добавляет оркестровку, память рабочего процесса и мульти-агентную поверхность, необходимые для ежедневного производственного использования. Он также охватывает общее представление вызовов инструментов и необязательный показ расхода TokenMonitor в строке состояния. Reasonix может задавать структурированные вопросы во время запуска, и запуск продолжается, как только вы ответите.
Читать полное сравнение с ReasonixКаждое изменение проходит одни и те же три шага
Никаких бесконечных чатов. Каждое изменение становится предложением, которое можно проверить, выполнением, которое можно проследить, и знанием, которое можно использовать снова.
Предложение
Опишите изменение. HagiCode изучит репозиторий и составит предложение со спецификациями и задачами — их можно прочитать и поправить до того, как будет тронута хоть одна строка кода.
Выполнение
Утвердите план, и агенты выполнят его задача за задачей — параллельно через Claude Code, Codex, GitHub Copilot и другие, отмечая каждую завершённую задачу.
Архив
Завершённые изменения архивируются обратно в ваши спецификации. Следующее предложение читает их первыми, поэтому начинается с того, что команда уже узнала.
Создано для реальной разработки
Предложения делают каждое изменение проверяемым, параллельные агенты не дают работе стоять
Умно
Сначала предложение, потом выполнение: у каждого изменения остаётся след
openspec/specs/openspec/changes/<change-id>/proposal.mddesign.mdtasks.mdspecs/<capability>/spec.mdopenspec validate --strictopenspec/changes/archive/
HagiCode не просто обсуждает ваш код. Он изучает реальное состояние проекта, пишет предложение и дельты спецификации, строго проверяет их, выполняет задачи по порядку и в конце архивирует накопленный опыт для следующего изменения.
Эффективно
Много агентов и экземпляров параллельно — чтобы ваша квота не простаивала
Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Hermes и другие поддерживаемые Agent CLI могут запускать по несколько экземпляров одновременно. У предложений, исправлений и ревью — своя полоса, поэтому один медленный результат не тормозит остальное.
- Агент
- Claude Code
- Совместимая модель
- Что это
- Anthropic's agentic coding tool; one engine behind the CLI, IDE extensions, desktop app and web
- Модели и вход
- Claude models through your Anthropic plan or a third-party cloud provider
- Где работает
- Terminal CLI on macOS, Windows (native or WSL) and Linux; VS Code, JetBrains, desktop app and claude.ai/code
- Начало работы
- One native installer, Homebrew, WinGet or npm command, then browser sign-in
- Many surfaces, one engine
- Install paths and sign-in
- Customisation that lives in the repo
- Parallelism, automation and an SDK
Интересно
У каждого агента есть лицо, характер и свой мир
Дайте каждому агенту аватар, Trait и Soul и выберите лексику своей команды. Один и тот же состав читается как герои и подземелья, ранчо, императорский двор или улей, а уровни и трофеи награждают работу по мере её выполнения.
- Агент
- Агент
- Группа
- Рабочая группа
- Задача
- Работа
- Журнал
- История активности
Каждые 100 млн токенов — один уровень, о вехах сообщает строка состояния
- Звезда
- Луна
- Солнце
- Корона
Примеры агентов
HagiCode в работе
Десять областей продукта в английском тёмном интерфейсе и пяти тёмных темах: доска сессий, предложения, агенты, навыки, Vault, расход токенов, достижения, Git и плановые запуски.
Доска сессий
Предложения, работающие агенты и архивные задачи собраны на одной доске, поэтому сразу видно, что ждёт, что выполняется и что готово.
Доска сессий
Продолжайте изучать HagiCode в реальных coding-сессиях
После основного обзора эти сфокусированные демо показывают, как HagiCode ведет себя в более игровых и модельно-специфичных сценариях, не повторяя основное введение в продукт.
AI играет во время программирования
Этот более игровой дополнительный ролик показывает, что ассистент остается живым и неожиданным в реальных coding-сессиях, а не выглядит сухим генератором кода.
Открыть на BilibiliGPT Codex в HagiCode: тест вживую
После локализованного основного введения эта более точечная проверка помогает потенциальным пользователям понять, как GPT Codex ведет себя внутри реального продукта.
Открыть на BilibiliРедакции и цены
| Товар | ||
|---|---|---|
| Точка входа | Установка на рабочем столе | Установка из Microsoft Store |
| Все бесплатные функции включены | ||
| Хранилище | ||
| Навыки | ||
| Рабочий процесс предложения | ||
| Локальные достижения | ||
| Все интеграции Agent CLI | ||
| Распознавание речи | ||
| Интеграция OmniRoute | ||
| Интеграция GitHub | ||
| Управление Git | ||
| Максимальное количество одновременных предложений | 3 | 32[1] |
| Темы документов | [1] | |
| Настраиваемое авторство коммитов | [1] | |
| Настройка брендинга | [1] | |
| Загрузка собственных аватаров | [1] |
Правило подсчёта параллельных предложений: Предложения на этапах генерации, выполнения и архивации учитываются в одном лимите одновременных предложений.
[1] Требуется покупка TurboEngine для разблокировки. TurboEngine — это бессрочная лицензия с единоразовой покупкой в Microsoft Store (Store ID: 9NSD809W18Z6). Одна покупка навсегда разблокирует указанные выше функции.