O Claude é amplamente reconhecido como um dos assistentes de codificação com IA mais poderosos do mundo. Com sua janela de contexto ultra-longa, capacidades de raciocínio profundo e alinhamento de modelo altamente seguro, conquistou a confiança de inúmeros desenvolvedores. No entanto, o Claude em si é um portador de capacidade de modelo, enquanto o HagiCode é uma workbench de desktop construída para cenários de programação com IA. Cada um se destaca em seu domínio, e usá-los juntos realmente libera todo o poder do Claude. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status. Claude Code pode fazer perguntas estruturadas durante uma execução, e a execução continua assim que você responde. O HagiCode também lista os subagentes e monitores que uma execução do Claude Code ainda está aguardando.
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Tire a programação com IA do chat e leve para um fluxo de propostas revisável e reutilizável
Toda mudança passa por Proposta → Execução → Arquivo: primeiro alinha-se o plano, depois mexe-se no código, e o aprendizado vira conhecimento da equipe. Compatível com Claude Code, Codex, GitHub Copilot e outras CLIs de agentes populares.
HagiCode is a proposal-driven AI coding workbench that turns a request into a reviewable proposal, runs it through agent CLIs such as Claude Code, Codex and GitHub Copilot, and keeps the outcome as team knowledge.
Entenda o HagiCode antes do tour de recursos
Vários agentes, cada etapa, sempre em andamento
Cada agente leva a própria tarefa pela ideia, proposta, execução e arquivamento. Quando uma execução é arquivada, a próxima começa, e o trabalho avança em todas as etapas ao mesmo tempo.
Já usa um agente? Veja o que o HagiCode acrescenta por cima
Escolha o agente que você usa. Cada prévia vem direto da página de comparação completa.
O CodeBuddy é um assistente de codificação com IA projetado para cenários de desenvolvimento empresarial, construído sobre os princípios de segurança, conformidade e colaboração em equipe. O CodeBuddy fornece proteção de código robusta e garantias de conformidade, enquanto o HagiCode é a workbench que assume áreas mais amplas como fluxo de trabalho, gestão de conhecimento e coordenação multi-repo. Ambos juntos completam uma experiência de desenvolvimento com IA de grau empresarial. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com CodeBuddyO OpenAI Codex é a ferramenta oficial de programação com IA em terminal da OpenAI. Com sua vinculação natural ao ecossistema de modelos da OpenAI, interação minimalista de linha de comando e velocidade eficiente de geração de código, tornou-se a escolha padrão para muitos desenvolvedores que preferem o stack tecnológico da OpenAI. No entanto, o Codex é fundamentalmente um assistente de codificação CLI leve, enquanto o HagiCode é uma workbench de programação com IA totalmente equipada. Usá-los juntos eleva a codificação rápida do Codex de um utilitário rápido a uma experiência de desenvolvimento completa. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com CodexO GitHub Copilot é uma das ferramentas de programação com IA mais populares hoje. Com profunda integração ao ecossistema GitHub, poderosa complementação de código e acesso unificado a múltiplos modelos de IA, tornou-se um item básico diário para milhões de desenvolvedores. No entanto, o Copilot é fundamentalmente uma camada de interface de capacidade de IA, enquanto o HagiCode é uma workbench de desktop construída para cenários de programação com IA. Cada um se destaca em seu domínio, e usá-los juntos desbloqueia todo o potencial de desenvolvimento do Copilot. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com GitHub CopilotO DeepAgents é a ferramenta CLI de Agent de IA oficial do LangChain, construída sobre o framework profundo de orquestração de Agent do LangChain. Ele se centraliza em decomposição automática de tarefas complexas, orquestração coordenada multi-ferramenta e consciência de estado, e é particularmente adequado para tarefas de desenvolvimento complexas e multi-etapas. No entanto, o DeepAgents é uma ferramenta de orquestração CLI, e o HagiCode é uma workbench que fornece gestão multi-repo, persistência de conhecimento e um ambiente de desenvolvimento visualizado. Ambos juntos elevam a capacidade de orquestração a uma experiência de desenvolvimento completa. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com DeepAgentsOpen-source agent harness from DeepSeek AI, built from plugins on the Cordis framework; developer preview
Workbench that runs agent CLIs, dsh included, as executors
MIT-licensed and free to run; you pay your model provider
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase
Sessions in the Web UI; the agent can delegate work inside a session
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
The agent maintains a plan inside a session; no proposal lifecycle
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
O Google Gemini é a ferramenta oficial de programação com IA em terminal do Google. Com a compreensão multimodal do Gemini, sua capacidade de processamento de contexto ultra-longo e profunda integração ao ecossistema Google, ele se destaca particularmente em tarefas complexas incluindo informações visuais. No entanto, o Gemini é essencialmente uma ferramenta de terminal, e o HagiCode é uma workbench com visualização, gestão e persistência de conhecimento. Ambos juntos estendem a capacidade multimodal do Gemini a uma experiência de desenvolvimento completa. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com GeminiO Hermes é a ferramenta CLI de Agent de IA do Nous Research, construída sobre a filosofia central de dar à IA verdadeiras capacidades de agente autônomo. Ele se destaca em planejamento autônomo, execução autônoma multi-etapas e raciocínio profundo e autocrítica, e pode avançar tarefas de desenvolvimento complexas com intervenção humana reduzida. No entanto, o Hermes é uma ferramenta CLI de Agent pura, e o HagiCode é uma workbench que fornece gestão visual, persistência de conhecimento e estruturação de fluxo de trabalho. Ambos juntos elevam a autonomia do Hermes a uma experiência de desenvolvimento segura de gerenciar e rastrear. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com Hermes AgentJetBrains' LLM-agnostic coding agent for the terminal, IDE and CI
Workbench that runs agent CLIs, Junie included, as executors
Billed through a JetBrains plan (free Junie Lite model, AI Pro, AI Ultimate credits), a Junie API key or your own keys; see JetBrains' pricing page
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase; model cost stays with Junie
One session per terminal or CI job; you coordinate parallel runs yourself
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
Plan mode writes a design document from read-only analysis
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
O Kimi é a ferramenta de programação com IA em terminal do Moonshot AI, unicamente posicionada entre as ferramentas de programação com IA por sua abordagem 'chinês primeiro'. Ele se destaca em profunda compreensão de conteúdos técnicos em chinês, geração e comentário de código em chinês e análise de documentos em chinês, e é uma ferramenta particularmente amigável para desenvolvedores sinófonos. No entanto, o Kimi é uma ferramenta de terminal, e o HagiCode é uma workbench com visualização, gestão multi-repo e persistência de conhecimento. Ambos juntos estendem a capacidade chinesa do Kimi a uma experiência de desenvolvimento completa. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com KimiO Kiro é uma ferramenta CLI de programação com IA focada na experiência do desenvolvedor, projetada em torno de simplicidade, refinamento e eficiência. Com onboarding ultrarrápido, geração de código precisa e feedback de interação claro, ele é conhecido por uma experiência de codificação agradável. No entanto, o Kiro é uma ferramenta de terminal, e o HagiCode é uma workbench com gestão multi-repo, persistência de conhecimento e fluxo de trabalho visual. Ambos juntos estendem a experiência refinada do Kiro a um processo de desenvolvimento completo. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com KiroTerminal coding agent, a fork of Pi, with LSP, debugger, browser and subagent tools built in
AI programming workbench that runs agent CLIs (including omp) as executors
MIT-licensed and free; you pay only for the models you connect
Desktop and Container editions free; Store edition free base, optional one-time TurboEngine purchase
Subagents run in isolated worktrees inside one session
Several sessions side by side, managed as named Agents
Planning model role and a review command; proposal tracking is up to you
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive
O OpenCode é uma ferramenta CLI assistente de codificação com IA de código aberto construída sobre flexibilidade, personalizabilidade e desenvolvimento movido pela comunidade. Com código totalmente aberto, acesso multi-modelo flexível e um design centralizado em ACP, é uma escolha atraente para desenvolvedores que querem controlar a tecnologia. No entanto, o OpenCode é uma ferramenta CLI autônoma, e o HagiCode é uma workbench com gestão multi-repo, persistência de conhecimento e fluxo de trabalho visual. Ambos juntos estendem a flexibilidade aberta do OpenCode a uma experiência de desenvolvimento completa. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com OpenCodeO Pi é uma interface de codificação com IA flexível construída para acesso a modelo agnóstico a provedor. Com modos de pensamento configuráveis, controles de persistência de sessão e gating explícito de ferramentas, ele dá aos desenvolvedores controle granular fino sobre como um assistente de codificação com IA se comporta. No entanto, o Pi ainda é fundamentalmente um ponto de entrada de terminal, enquanto o HagiCode é uma workbench de programação com IA completa. Juntos, eles transformam o Pi de uma CLI configurável em um ambiente de desenvolvimento diário completo. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status. Pi pode fazer perguntas estruturadas durante uma execução, e a execução continua assim que você responde.
Ler a comparação completa com PiO Qoder é uma ferramenta CLI de programação com IA moderna com interação fluida, gestão de contexto eficiente e chamadas de ferramentas flexíveis. Com um design que coloca a experiência do desenvolvedor em primeiro lugar, ele oferece conversas multi-turno naturais e fluxos de trabalho eficientes. No entanto, o Qoder é uma ferramenta de terminal, e o HagiCode é uma workbench com gestão multi-repo, persistência de conhecimento e fluxo de trabalho visual. Ambos juntos estendem a experiência fluida do Qoder a um processo de desenvolvimento completo. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status.
Ler a comparação completa com QoderO Reasonix é uma interface de codificação com IA baseada em ACP construída para desenvolvedores que querem referências de modelo explícitas e um interruptor de execução claro diretamente da linha de comando. Com orquestração de ferramentas baseada em ACP e comportamento de runtime configurável, ele é bem adaptado para trabalho de engenharia deliberado e inspeccionável. No entanto, o Reasonix permanece uma ferramenta de terminal, e o HagiCode adiciona a orquestração, a memória de fluxo de trabalho e a superfície multi-agente necessárias para uso de produção diário. Ele também cobre a visão compartilhada de chamadas de ferramenta e o uso opcional do TokenMonitor na barra de status. Reasonix pode fazer perguntas estruturadas durante uma execução, e a execução continua assim que você responde.
Ler a comparação completa com ReasonixToda mudança segue os mesmos três passos
Sem threads de chat intermináveis. Cada mudança vira uma proposta revisável, uma execução rastreável e conhecimento reutilizável.
Proposta
Descreva a mudança. O HagiCode examina seu repositório e redige uma proposta com especificações e tarefas que você pode ler e corrigir antes de qualquer código ser alterado.
Execução
Aprove o plano e os agentes o executam tarefa por tarefa, em paralelo com Claude Code, Codex, GitHub Copilot e mais, marcando cada tarefa ao concluí-la.
Arquivo
As mudanças concluídas são arquivadas nas suas especificações. A próxima proposta as lê primeiro, então parte do que a equipe já aprendeu.
Feito para o trabalho real de desenvolvimento
As propostas mantêm cada mudança revisável; agentes em paralelo mantêm o trabalho andando
Inteligente
Primeiro propor, depois executar: cada mudança deixa um registro
openspec/specs/openspec/changes/<change-id>/proposal.mddesign.mdtasks.mdspecs/<capability>/spec.mdopenspec validate --strictopenspec/changes/archive/
O HagiCode não fica só conversando sobre o seu código. Ele revisa o estado real do projeto, escreve a proposta e os deltas de spec, valida com rigor, executa as tarefas em ordem e, por fim, arquiva o que aprendeu para a próxima mudança.
Eficiente
Vários agentes e instâncias em paralelo, para sua cota nunca ficar ociosa
Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Hermes e os demais Agent CLIs compatíveis podem executar várias instâncias ao mesmo tempo. Propostas, correções e revisões ganham cada uma a sua faixa, então um resultado lento não trava o resto.
- Agente
- Claude Code
- Modelo compatível
- O que é
- Anthropic's agentic coding tool; one engine behind the CLI, IDE extensions, desktop app and web
- Modelos e login
- Claude models through your Anthropic plan or a third-party cloud provider
- Onde roda
- Terminal CLI on macOS, Windows (native or WSL) and Linux; VS Code, JetBrains, desktop app and claude.ai/code
- Primeiros passos
- One native installer, Homebrew, WinGet or npm command, then browser sign-in
- Many surfaces, one engine
- Install paths and sign-in
- Customisation that lives in the repo
- Parallelism, automation and an SDK
Interessante
Cada agente ganha rosto, personalidade e um mundo próprio
Dê a cada agente um avatar, um Trait e uma Soul e escolha o vocabulário da sua equipe. A mesma escalação vira heróis e dungeons, um rancho, uma corte imperial ou uma colmeia, e níveis e troféus recompensam o trabalho enquanto ele acontece.
- Agente
- Agente
- Grupo
- Grupo de Trabalho
- Tarefa
- Trabalho
- Registro
- Histórico de atividades
Um nível a cada 100 M de tokens, com um aviso de marco na barra de status
- Estrela
- Lua
- Sol
- Coroa

Agentes de exemplo
HagiCode em ação
Dez áreas do produto, mostradas na interface escura em inglês com cinco temas escuros: quadro de sessões, propostas, agentes, habilidades, vaults, consumo, conquistas, Git e planos agendados.

Quadro de sessões
Propostas, agentes em execução e trabalho arquivado dividem um quadro, e você vê de relance o que espera, o que roda e o que terminou.
Quadro de sessões
Continue explorando o HagiCode em sessões reais de código
Após a visão geral principal, estas demos focadas mostram como o HagiCode se comporta em cenários mais lúdicos e específicos por modelo, sem repetir a introdução principal do produto.
IA jogando enquanto programa
Este clipe complementar mais leve mostra que o assistente continua vivo e surpreendente em sessões reais de código, em vez de parecer apenas um gerador de código seco.
Abrir no BilibiliGPT Codex no HagiCode: teste ao vivo
Depois da apresentação principal localizada, esta validação mais focada ajuda possíveis usuários a avaliar como o GPT Codex se comporta dentro do produto real.
Abrir no BilibiliEdições e preços
| Artigo | ||
|---|---|---|
| Ponto de entrada | Instalação na área de trabalho | Instalação pela Microsoft Store |
| Todos os recursos gratuitos incluídos | ||
| Cofre | ||
| Habilidades | ||
| Fluxo de trabalho da proposta | ||
| Conquistas locais | ||
| Todas as integrações do Agent CLI | ||
| Reconhecimento de voz | ||
| Integração com OmniRoute | ||
| Integração com GitHub | ||
| Gerenciamento de Git | ||
| Máximo de propostas simultâneas | 3 | 32[1] |
| Temas de documentos | [1] | |
| Autoria de commit personalizada | [1] | |
| Personalização de marca | [1] | |
| Upload de avatares personalizados | [1] |
Regra de contagem de propostas paralelas: Propostas em geração, execução e arquivamento contam para o mesmo limite de propostas simultâneas.
[1] Requer a compra do TurboEngine para desbloquear. O TurboEngine é uma licença perpétua de compra única na Microsoft Store (Store ID: 9NSD809W18Z6). Uma compra desbloqueia permanentemente os recursos acima.

























