Claudeは世界で最も強力なAIプログラミングアシスタントの一つです。超長コンテキストウィンドウ、深い推論能力、高度な安全性により、多くの開発者の信頼を獲得しています。Claudeはモデル能力の担い手であり、HagiCodeはAIプログラミングシナリオ向けに設計されたデスクトップワークベンチです。両者を組み合わせることで、Claudeの真の実力を発揮できます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。Claude Code は実行中に構造化された質問を投げかけることができ、あなたが回答すると実行が継続されます。HagiCode は、Claude Code の実行がまだ待機しているサブエージェントとモニターも一覧表示します。
Claude Code の比較を最後まで読むHagicode
AI コーディングを、チャットから「レビューできて再利用できる」提案フローへ
すべての変更は 提案 → 実行 → アーカイブ の順で進みます。まず方針をそろえてからコードに手を入れ、得られた知見はチームの資産として蓄積。Claude Code、Codex、GitHub Copilot など主要な Agent CLI に対応しています。
HagiCode is a proposal-driven AI coding workbench that turns a request into a reviewable proposal, runs it through agent CLIs such as Claude Code, Codex and GitHub Copilot, and keeps the outcome as team knowledge.
機能紹介の前に HagiCode の全体像を把握しましょう
複数の Agent が、すべての段階で動き続ける
各 Agent が自分のタスクを発想、提案、実行、保存まで進めます。1 本が保存されると次が始まり、すべての段階で作業が同時に進み続けます。
動作イメージ
すでに使っているエージェントはありますか?HagiCode が上に何を足すかを確認
使っているエージェントを選んでください。プレビューはすべて比較ページ本文からの抜粋です。
CodeBuddy はエンタープライズ開発シナリオのために設計された AI コーディングアシスタントで、安全性、コンプライアンス、チーム協業を中核としています。CodeBuddy は堅牢なコード保護とコンプライアンス保証を提供する一方、HagiCode はワークフロー、知識管理、マルチリポジトリ連携といったより広い領域を担うワークベンチです。両者を組み合わせることで、エンタープライズ級の AI 開発体験を完成させられます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
CodeBuddy の比較を最後まで読むOpenAI Codex は OpenAI 公式のターミナル AI プログラミングツールです。OpenAI のモデルエコシステムとの自然な結びつき、ミニマルなコマンドラインインタラクション、効率的なコード生成速度により、OpenAI の技術スタックを好む多くの開発者の定番の選択肢になっています。ただし Codex は根本的に軽量な CLI コーディングアシスタントであり、HagiCode は完全な機能を備えた AI プログラミングワークベンチです。両者を組み合わせることで、Codex の迅速なコーディングを単なる便利ツールから完全な開発体験へと引き上げられます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
Codex の比較を最後まで読むGitHub Copilot は今日最も人気のある AI プログラミングツールの一つです。GitHub エコシステムとの深い統合、強力なコード補完、複数の AI モデルへの統合アクセスにより、何百万人もの開発者の日常の必需品になっています。ただし Copilot は根本的に AI 能力のインターフェース層であり、HagiCode は AI プログラミングシナリオのために特別に作られたデスクトップワークベンチです。両者はそれぞれの領域で優れており、組み合わせることで Copilot の開発 potential を完全に引き出せます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
GitHub Copilot の比較を最後まで読むDeepAgents は LangChain 公式の AI Agent CLI ツールで、LangChain の深い Agent オーケストレーションフレームワークの上に構築されています。複雑なタスクの自動分解、マルチツールの協調オーケストレーション、状態認識を中核とし、複雑で多段階の開発タスクに特に適しています。ただし DeepAgents は CLI オーケストレーションツールであり、HagiCode はマルチリポジトリ管理、知識の永続化、可視化された開発環境を提供するワークベンチです。両者を組み合わせることで、オーケストレーション能力を完全な開発体験へと昇格させられます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
DeepAgents の比較を最後まで読むWhat it is
Open-source agent harness from DeepSeek AI, built from plugins on the Cordis framework; developer preview
Workbench that runs agent CLIs, dsh included, as executors
Pricing and licensing
MIT-licensed and free to run; you pay your model provider
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase
Parallel work
Sessions in the Web UI; the agent can delegate work inside a session
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
Spec and planning workflow
The agent maintains a plan inside a session; no proposal lifecycle
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
Google Gemini は Google 公式のターミナル AI プログラミングツールです。Gemini のマルチモーダル理解、超長コンテキスト処理能力、Google エコシステムとの深い統合により、視覚情報を含む複雑なタスクに特に優れています。ただし Gemini は本質的にターミナルツールであり、HagiCode は可視化、管理、知識の永続化を備えたワークベンチです。両者を組み合わせることで、Gemini のマルチモーダル能力を完全な開発体験へと拡張できます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
Gemini の比較を最後まで読むHermes は Nous Research の AI Agent CLI ツールで、AI に真の自律的エージェント能力を与えるという中核理念の上に構築されています。自律的な計画、複数ステップの自律実行、深い推論と自己修正に優れ、複雑な開発タスクを人間の介入を減らしながら進められます。ただし Hermes は純粋な CLI Agent ツールであり、HagiCode は視覚的な管理、知識の永続化、ワークフローの構造化を提供するワークベンチです。両者を組み合わせることで、Hermes の自律性を安全に管理・追跡できる開発体験へと昇格させられます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
Hermes Agent の比較を最後まで読むWhat it is
JetBrains' LLM-agnostic coding agent for the terminal, IDE and CI
Workbench that runs agent CLIs, Junie included, as executors
Pricing and licensing
Billed through a JetBrains plan (free Junie Lite model, AI Pro, AI Ultimate credits), a Junie API key or your own keys; see JetBrains' pricing page
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase; model cost stays with Junie
Parallel work
One session per terminal or CI job; you coordinate parallel runs yourself
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
Spec and planning workflow
Plan mode writes a design document from read-only analysis
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
Kimi は Moonshot AI のターミナル AI プログラミングツールで、中国語ファーストという独自の位置づけにより AI プログラミングツールの中で際立っています。中国語の技術コンテンツの深い理解、中国語のコード生成とコメント、中国語のドキュメントの分析に優れ、中国語圏の開発者にとって特に使いやすいツールです。ただし Kimi はターミナルツールであり、HagiCode は可視化、マルチリポジトリ管理、知識の永続化を備えたワークベンチです。両者を組み合わせることで、Kimi の中国語能力を完全な開発体験へと拡張できます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
Kimi の比較を最後まで読むKiro は開発者体験に焦点を当てた AI プログラミング CLI ツールで、シンプルさ、洗練、効率を中心に設計されています。高速な導入、正確なコード生成、明確なインタラクションフィードバックにより、快適なコーディング体験で知られています。ただし Kiro はターミナルツールであり、HagiCode はマルチリポジトリ管理、知識の永続化、視覚的なワークフローを備えたワークベンチです。両者を組み合わせることで、Kiro の洗練された体験を完全な開発プロセスへと拡張できます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
Kiro の比較を最後まで読むWhat it is
Terminal coding agent, a fork of Pi, with LSP, debugger, browser and subagent tools built in
AI programming workbench that runs agent CLIs (including omp) as executors
Pricing and licensing
MIT-licensed and free; you pay only for the models you connect
Desktop and Container editions free; Store edition free base, optional one-time TurboEngine purchase
Parallel work
Subagents run in isolated worktrees inside one session
Several sessions side by side, managed as named Agents
Spec and planning workflow
Planning model role and a review command; proposal tracking is up to you
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive
OpenCode は柔軟性、カスタマイズ性、コミュニティ駆動の開発を理念とするオープンソースの AI コーディングアシスタント CLI ツールです。完全にオープンなコード、柔軟なマルチモデルアクセス、ACP を中核とする設計により、技術をコントロールしたい開発者にとって魅力的な選択肢です。ただし OpenCode は単体の CLI ツールであり、HagiCode はマルチリポジトリ管理、知識の永続化、視覚的なワークフローを備えたワークベンチです。両者を組み合わせることで、OpenCode のオープンな柔軟性を完全な開発体験へと拡張できます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
OpenCode の比較を最後まで読むPi はプロバイダー非依存のモデルアクセスのために作られた柔軟な AI コーディングインターフェースです。設定可能な思考モード、セッション永続化の制御、明示的なツールガバナンスにより、AI コーディングアシスタントの振る舞いをきめ細かく制御できます。ただし Pi は依然として本質的にターミナルのエントリーポイントであり、HagiCode は完全な AI プログラミングワークベンチです。両者を組み合わせることで、Pi を設定可能な CLI から完全な日常の開発環境へと変えられます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。Pi は実行中に構造化された質問を投げかけることができ、あなたが回答すると実行が継続されます。
Pi の比較を最後まで読むQoder はスムーズなインタラクション、効率的なコンテキスト管理、柔軟なツール呼び出しを備えたモダンな AI プログラミング CLI ツールです。開発者体験を最優先する設計で、自然なマルチターン対話と効率的な作業フローを提供します。ただし Qoder はターミナルツールであり、HagiCode はマルチリポジトリ管理、知識の永続化、視覚的なワークフローを備えたワークベンチです。両者を組み合わせることで、Qoder のスムーズな体験を完全な開発プロセスへと拡張できます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。
Qoder の比較を最後まで読むReasonix は、明示的なモデル参照と明確な実行スイッチをコマンドラインから直接扱いたい開発者のために作られた、ACP ベースの AI コーディングインターフェースです。ACP ベースのツールオーケストレーションと設定可能なランタイム振る舞いにより、慎重で検査可能なエンジニアリング作業に適しています。ただし Reasonix はターミナルツールのままであり、HagiCode が日常の本番利用に必要なオーケストレーション、ワークフローの記憶、マルチエージェントの面を加えます。さらに、共通のツールコールビューと、ステータスバーでの任意の TokenMonitor 使用量表示にも対応しています。Reasonix は実行中に構造化された質問を投げかけることができ、あなたが回答すると実行が継続されます。
Reasonix の比較を最後まで読むすべての変更は、同じ 3 ステップで進みます
終わりのないチャットではありません。変更はレビューできる提案、追跡できる実行、再利用できる知見になります。
提案
やりたい変更を伝えます。HagiCode がリポジトリを確認し、コードに触れる前に読んで直せる、仕様とタスク付きの提案を作成します。
実行
計画を承認すると、エージェントがタスクごとに実行します。Claude Code、Codex、GitHub Copilot などで並列に進み、完了したタスクから順にチェックされます。
アーカイブ
完了した変更は仕様へアーカイブされます。次の提案はその仕様を最初に読み込み、チームがすでに得た知見から始まります。
実際の開発のために
提案がすべての変更をレビュー可能にし、並列エージェントが作業を前へ進めます
スマート
まず提案、次に実行。すべての変更に根拠が残る
変更ごとに残るもの01 / 08 · レビュー
openspec/specs/openspec/changes/<change-id>/proposal.mddesign.mdtasks.mdspecs/<capability>/spec.mdopenspec validate --strictopenspec/changes/archive/
HagiCode はコードとただ会話するのではありません。プロジェクトの実際の状態を確認し、提案と Spec の差分を書き、厳密に検証してからタスクを順に実行し、最後にアーカイブして次の変更へ知見を引き継ぎます。
効率的
複数の Agent・インスタンスを並列に動かし、クォータを遊ばせない
1 つずつ順番待ち
並走して、互いに待たない
Claude Code、Codex、GitHub Copilot、OpenCode、Hermes など対応済みの Agent CLI は、それぞれ複数のインスタンスを同時に動かせます。提案・修正・レビューが別々のレーンを走るので、遅い結果が全体を止めません。
並列実行マトリクス
構成例01
Claude Code（クロード・コード）
提案 / レビュー
01仕様草案を作成
02設計を確認
03アーカイブレビュー
02
Codex（コーデックス）
実装 / 修正
01機能 A を実装
02機能 B を実装
03リグレッション修正
03
Qwen・GLM
分析 / サポート
01問題を追跡
02文言を整える
03知見を記録
イメージ：どのレーンも止まらず進み、互いにブロックしません
装備できる Agent CLIひとつ選ぶと、つながり方が見えます
- エージェント
- Claude Code
- 対応モデル
- 概要
- Anthropic's agentic coding tool; one engine behind the CLI, IDE extensions, desktop app and web
- モデルとサインイン
- Claude models through your Anthropic plan or a third-party cloud provider
- 動作環境
- Terminal CLI on macOS, Windows (native or WSL) and Linux; VS Code, JetBrains, desktop app and claude.ai/code
- 始め方
- One native installer, Homebrew, WinGet or npm command, then browser sign-in
得意なこと
比較記事を読む- Many surfaces, one engine
- Install paths and sign-in
- Customisation that lives in the repo
- Parallelism, automation and an SDK
興味深い
どの Agent にも顔があり、性格があり、住む世界がある
Agent ごとにアバター・Trait・Soul を与え、チームが使う言葉を選べます。同じ顔ぶれが、英雄とダンジョンにも、牧場にも、朝廷にも、ハチの巣にもなり、レベルとトロフィーが作業の進みをその場で返してくれます。
同じ編成を、10 通りの呼び方で
- エージェント
- エージェント
- グループ
- ワーキンググループ
- ジョブ
- 仕事
- ログ
- 活動履歴
手応えのある進捗
1 億トークンごとに 1 レベル。節目はステータスバーでお知らせ
毎日の成果
- スター
- 月
- 太陽
- クラウン
サンプル Agent
HagiCode の動きを見る
製品の10領域を、英語のダークUIと5つのダークテーマで紹介します。セッションボード、提案、エージェント、スキル、Vault、使用量、実績、Git、スケジュール計画です。
セッションボード
提案、実行中のエージェント、アーカイブ済みの作業を1つのボードに集約。待機・実行・完了が一目で分かります。
セッションボード
実際のコーディングセッションで HagiCode をさらに見る
メイン紹介のあとに、遊び心のあるケースやモデル別シナリオでの挙動を確認できる補足デモです。
補足デモBilibili
HagiCode で GPT Codex を実地検証
ローカライズ済みのメイン紹介を見たあとに、GPT Codex が実製品内でどう動くかを判断できる検証デモです。
Bilibili で開くエディションと価格
| アイテム | ||
|---|---|---|
| エントリーポイント | デスクトップへのインストール | Microsoft Store からのインストール |
| すべての無料機能が含まれています | ||
| Vault | ||
| スキル | ||
| 提案ワークフロー | ||
| ローカル実績 | ||
| すべての Agent CLI 連携 | ||
| 音声認識 | ||
| OmniRoute 連携 | ||
| GitHub 連携 | ||
| Git 管理 | ||
| 同時プロポーザルの最大数 | 3 | 32[1] |
| ドキュメントテーマ | [1] | |
| カスタムコミット著者名 | [1] | |
| ブランディングカスタマイズ | [1] | |
| カスタムアバターアップロード | [1] |
提案並行数のカウントルール: 生成中、実行中、保存中の提案は同じ同時提案上限にまとめて計上されます。
[1] TurboEngine の購入が必要です。TurboEngine は Microsoft Store の買い切り型永久ライセンス（Store ID: 9NSD809W18Z6）で、一度購入すれば上記の機能が永続的にロック解除されます。