Hagicode

Faites passer le codage IA du chat à un flux de propositions vérifiable et réutilisable

Chaque changement suit Proposition → Exécution → Archive : on aligne le plan avant de toucher au code, puis l'expérience devient connaissance d'équipe. Compatible avec Claude Code, Codex, GitHub Copilot et d'autres CLI d'agents courantes.

HagiCode is a proposal-driven AI coding workbench that turns a request into a reviewable proposal, runs it through agent CLIs such as Claude Code, Codex and GitHub Copilot, and keeps the outcome as team knowledge.

RecommandéAchat unique · licence permanente · débloque toutes les fonctionnalités
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Comprendre HagiCode avant la visite des fonctionnalités

Plusieurs agents, chaque étape, toujours en cours

Chaque agent mène sa propre tâche de l'idée à l'archivage, en passant par la proposition et l'exécution. Dès qu'un cycle est archivé, le suivant démarre : le travail avance à toutes les étapes en même temps.

Exemple animé

Vous utilisez déjà un agent ? Voyez ce que HagiCode ajoute par-dessus

Choisissez votre agent. Chaque aperçu est tiré tel quel de sa page de comparaison complète.

Claude est largement reconnu comme l'un des assistants de codage IA les plus puissants au monde. Avec sa fenêtre de contexte ultra-longue, ses capacités de raisonnement approfondi et son alignement de modèle hautement sécurisé, il a gagné la confiance d'innombrables développeurs. Cependant, Claude lui-même est un porteur de capacité de modèle, tandis que HagiCode est un atelier de bureau conçu pour les scénarios de programmation IA. Chacun excelle dans son domaine, et les utiliser ensemble libère véritablement toute la puissance de Claude. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état. Claude Code peut poser des questions structurées pendant une exécution, qui se poursuit dès que vous répondez. HagiCode liste aussi les sous-agents et moniteurs qu'une exécution de Claude Code attend encore.

Lire la comparaison complète avec Claude Code

CodeBuddy est un assistant de codage IA conçu pour les scénarios de développement entreprise, bâti sur les principes de sécurité, conformité et collaboration d'équipe. CodeBuddy fournit une protection de code robuste et des garanties de conformité, tandis que HagiCode est l'atelier qui assume des domaines plus larges comme le workflow, la gestion des connaissances et la coordination multi-repo. Les deux ensemble complètent une expérience de développement IA de grade entreprise. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec CodeBuddy

OpenAI Codex est l'outil de programmation IA terminal officiel d'OpenAI. Avec son lien naturel à l'écosystème de modèles OpenAI, son interaction ligne de commande minimaliste et sa vitesse de génération de code efficace, il est devenu le choix de référence pour de nombreux développeurs qui préfèrent la stack technologique OpenAI. Cependant, Codex est fondamentalement un assistant de codage CLI léger, tandis que HagiCode est un atelier de programmation IA entièrement équipé. Les utiliser ensemble élève le codage rapide de Codex d'un utilitaire rapide à une expérience de développement complète. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec Codex

GitHub Copilot est l'un des outils de programmation IA les plus populaires aujourd'hui. Avec son intégration profonde à l'écosystème GitHub, sa puissante complétion de code et son accès unifié à plusieurs modèles IA, il est devenu un incontournable quotidien pour des millions de développeurs. Cependant, Copilot est fondamentalement une couche d'interface de capacité IA, tandis que HagiCode est un atelier de bureau conçu pour les scénarios de programmation IA. Chacun excelle dans son domaine, et les utiliser ensemble débloque tout le potentiel de développement de Copilot. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec GitHub Copilot

DeepAgents est l'outil CLI Agent IA officiel de LangChain, bâti sur le framework d'orchestration d'Agent profond de LangChain. Il se centre sur la décomposition automatique des tâches complexes, l'orchestration coordonnée multi-outils et la conscience d'état, et est particulièrement adapté aux tâches de développement complexes et multi-étapes. Cependant, DeepAgents est un outil d'orchestration CLI, et HagiCode est un atelier qui fournit la gestion multi-repo, la persistance des connaissances et un environnement de développement visualisé. Les deux ensemble élèvent la capacité d'orchestration à une expérience de développement complète. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec DeepAgents

What it is

Open-source agent harness from DeepSeek AI, built from plugins on the Cordis framework; developer preview

Workbench that runs agent CLIs, dsh included, as executors

Pricing and licensing

MIT-licensed and free to run; you pay your model provider

Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase

Parallel work

Sessions in the Web UI; the agent can delegate work inside a session

Several sessions at once, each a named Agent with visible status

Spec and planning workflow

The agent maintains a plan inside a session; no proposal lifecycle

OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)

Lire la comparaison complète avec DeepSeek Harness (dsh)

Google Gemini est l'outil de programmation IA terminal officiel de Google. Avec la compréhension multimodale de Gemini, sa capacité de traitement à contexte ultra-long et son intégration profonde à l'écosystème Google, il excelle particulièrement dans les tâches complexes incluant des informations visuelles. Cependant, Gemini est essentiellement un outil terminal, et HagiCode est un atelier avec visualisation, gestion et persistance des connaissances. Les deux ensemble étendent la capacité multimodale de Gemini à une expérience de développement complète. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec Gemini

Hermes est l'outil CLI Agent IA de Nous Research, bâti sur la philosophie fondamentale de donner à l'IA de véritables capacités d'agent autonome. Il excelle dans la planification autonome, l'exécution autonome multi-étapes et le raisonnement approfondi et l'auto-correction, et peut faire avancer des tâches de développement complexes avec une intervention humaine réduite. Cependant, Hermes est un outil CLI Agent pur, et HagiCode est un atelier qui fournit gestion visuelle, persistance des connaissances et structuration des workflows. Les deux ensemble élèvent l'autonomie de Hermes à une expérience de développement sûre à gérer et à suivre. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec Hermes Agent

What it is

JetBrains' LLM-agnostic coding agent for the terminal, IDE and CI

Workbench that runs agent CLIs, Junie included, as executors

Pricing and licensing

Billed through a JetBrains plan (free Junie Lite model, AI Pro, AI Ultimate credits), a Junie API key or your own keys; see JetBrains' pricing page

Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase; model cost stays with Junie

Parallel work

One session per terminal or CI job; you coordinate parallel runs yourself

Several sessions at once, each a named Agent with visible status

Spec and planning workflow

Plan mode writes a design document from read-only analysis

OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)

Lire la comparaison complète avec Junie

Kimi est l'outil de programmation IA terminal de Moonshot AI, uniquement positionné parmi les outils de programmation IA par son approche 'chinois d'abord'. Il excelle dans la compréhension profonde des contenus techniques en chinois, la génération et le commentaire de code en chinois et l'analyse de documents en chinois, et est un outil particulièrement convivial pour les développeurs sinophones. Cependant, Kimi est un outil terminal, et HagiCode est un atelier avec visualisation, gestion multi-repo et persistance des connaissances. Les deux ensemble étendent la capacité chinoise de Kimi à une expérience de développement complète. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec Kimi

Kiro est un outil CLI de programmation IA focalisé sur l'expérience développeur, conçu autour de la simplicité, de l'affinement et de l'efficacité. Avec un onboarding rapide, une génération de code précise et un feedback d'interaction clair, il est connu pour une expérience de codage agréable. Cependant, Kiro est un outil terminal, et HagiCode est un atelier avec gestion multi-repo, persistance des connaissances et workflow visuel. Les deux ensemble étendent l'expérience affinée de Kiro à un processus de développement complet. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec Kiro

What it is

Terminal coding agent, a fork of Pi, with LSP, debugger, browser and subagent tools built in

AI programming workbench that runs agent CLIs (including omp) as executors

Pricing and licensing

MIT-licensed and free; you pay only for the models you connect

Desktop and Container editions free; Store edition free base, optional one-time TurboEngine purchase

Parallel work

Subagents run in isolated worktrees inside one session

Several sessions side by side, managed as named Agents

Spec and planning workflow

Planning model role and a review command; proposal tracking is up to you

OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive

Lire la comparaison complète avec OMP

OpenCode est un outil CLI assistant de codage IA open source bâti sur la flexibilité, la personnalisabilité et le développement piloté par la communauté. Avec un code entièrement ouvert, un accès multi-modèles flexible et une conception centrée ACP, c'est un choix attrayant pour les développeurs qui veulent contrôler la technologie. Cependant, OpenCode est un outil CLI autonome, et HagiCode est un atelier avec gestion multi-repo, persistance des connaissances et workflow visuel. Les deux ensemble étendent la flexibilité ouverte d'OpenCode à une expérience de développement complète. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec OpenCode

Pi est une interface de codage IA flexible bâtie pour l'accès au modèle agnostique au provider. Avec des modes de pensée configurables, des contrôles de persistance de session et un gating d'outil explicite, il donne aux développeurs un contrôle fin sur la façon dont un assistant de codage IA se comporte. Cependant, Pi est encore fondamentalement un point d'entrée terminal, tandis que HagiCode est un atelier de programmation IA complet. Ensemble, ils transforment Pi d'une CLI configurable en un environnement de développement quotidien complet. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état. Pi peut poser des questions structurées pendant une exécution, qui se poursuit dès que vous répondez.

Lire la comparaison complète avec Pi

Qoder est un outil CLI de programmation IA moderne avec interaction fluide, gestion de contexte efficace et appels d'outils flexibles. Avec une conception qui met l'expérience développeur en premier, il offre des conversations multi-tours naturelles et des flux de travail efficaces. Cependant, Qoder est un outil terminal, et HagiCode est un atelier avec gestion multi-repo, persistance des connaissances et workflow visuel. Les deux ensemble étendent l'expérience fluide de Qoder à un processus de développement complet. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état.

Lire la comparaison complète avec Qoder

Reasonix est une interface de codage IA basée sur ACP, conçue pour les développeurs qui veulent des références de modèle explicites et un commutateur d'exécution clair directement depuis la ligne de commande. Avec l'orchestration d'outils basée ACP et un comportement de runtime configurable, il est bien adapté au travail d'ingénierie délibéré et inspectable. Cependant, Reasonix reste un outil terminal, et HagiCode ajoute l'orchestration, la mémoire de workflow et la surface multi-agent nécessaires pour un usage production quotidien. Il couvre aussi la vue unifiée des appels d'outils et l'usage TokenMonitor facultatif dans la barre d'état. Reasonix peut poser des questions structurées pendant une exécution, qui se poursuit dès que vous répondez.

Lire la comparaison complète avec Reasonix

Chaque changement suit les mêmes trois étapes

Pas de fil de discussion sans fin. Chaque changement devient une proposition à relire, une exécution traçable et un savoir réutilisable.

  1. Proposition

    Décrivez le changement. HagiCode examine votre dépôt et rédige une proposition avec spécifications et tâches que vous pouvez lire et corriger avant qu'une ligne de code ne soit touchée.

  2. Exécution

    Validez le plan et les agents l'exécutent tâche par tâche, en parallèle avec Claude Code, Codex, GitHub Copilot et d'autres, chaque tâche étant cochée une fois terminée.

  3. Archive

    Les changements terminés sont archivés dans vos spécifications. La proposition suivante les lit en premier et part donc de ce que l'équipe a déjà appris.

Conçu pour le vrai travail de développement

Les propositions gardent chaque changement vérifiable, les agents en parallèle font avancer le travail

Intelligent

D'abord proposer, ensuite exécuter : chaque changement laisse une trace

Ce que chaque changement laisse derrière lui01 / 08 · Revue
  • openspec/specs/
  • openspec/changes/<change-id>/
  • proposal.md
  • design.md
  • tasks.md
  • specs/<capability>/spec.md
  • openspec validate --strict
  • openspec/changes/archive/

HagiCode ne se contente pas de discuter de votre code. Il examine l'état réel du projet, rédige une proposition et des deltas de spec, valide strictement, exécute les tâches dans l'ordre, puis archive ce qu'il a appris pour le changement suivant.

Efficace

Plusieurs agents et instances en parallèle, pour que votre quota ne dorme jamais

Un à la fois, en file d'attente
Côte à côte, sans s'attendre

Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Hermes et les autres Agent CLI pris en charge peuvent chacun exécuter plusieurs instances en même temps. Propositions, correctifs et revues ont chacun leur voie : un résultat lent ne bloque pas le reste.

Matrice d'exécution parallèle
Exemple de configuration
01
Claude Code
Proposition / revue
01Rédiger la spec
02Vérifier le design
03Revoir l'archive
02
Codex
Implémentation / correctifs
01Construire la fonctionnalité A
02Construire la fonctionnalité B
03Corriger une régression
03
Qwen · GLM
Analyse / support
01Tracer un problème
02Affiner le copywriting
03Capturer des enseignements
Illustration : chaque voie avance, aucune n'en bloque une autre
Agent CLI équipablesChoisissez-en une pour voir comment elle se branche
  1. Agent
  2. Claude Code
  3. Modèle compatible
Ce que c'est
Anthropic's agentic coding tool; one engine behind the CLI, IDE extensions, desktop app and web
Modèles et connexion
Claude models through your Anthropic plan or a third-party cloud provider
Où il tourne
Terminal CLI on macOS, Windows (native or WSL) and Linux; VS Code, JetBrains, desktop app and claude.ai/code
Prise en main
One native installer, Homebrew, WinGet or npm command, then browser sign-in
Points forts
  • Many surfaces, one engine
  • Install paths and sign-in
  • Customisation that lives in the repo
  • Parallelism, automation and an SDK
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Intéressant

Chaque agent a un visage, une personnalité et un monde à lui

Donnez à chaque agent un avatar, un Trait et une Soul, puis choisissez le vocabulaire de votre équipe. La même équipe se lit en héros et donjons, en ranch, en cour impériale ou en ruche, et niveaux et trophées récompensent le travail au fil de l'eau.

Une équipe, dix façons de la nommer
Agent
Agent
Groupe
Groupe de travail
Tâche
Emploi
Journal
Historique d'activité
Une progression qui se voit

Un niveau tous les 100 M de tokens, avec un signal d'étape dans la barre d'état

Réalisations quotidiennes
  1. Étoile
  2. Lune
  3. Soleil
  4. Couronne
Ligne de base AgentCLI
Ligne de base AgentCLI
Spec StrategistAgent · Claude CodeRevue de spec
Patch RunnerAgent · CodexCorrection de patchs
Prompt ArtistAgent · Qwen · GLMStyle de prompt

Agents d'exemple

HagiCode au travail

Dix zones du produit, présentées dans l'interface sombre en anglais et cinq thèmes sombres : tableau de sessions, propositions, agents, compétences, vaults, consommation, succès, Git et plans planifiés.

01 / 10

Tableau des sessions HagiCode avec les colonnes Proposition et revue, Exécution et Archivé à côté du panneau d'actions rapides du projet

Tableau des sessions

Propositions, agents en cours d'exécution et travaux archivés partagent un même tableau : on voit ce qui attend, ce qui tourne et ce qui est terminé.

Tableau des sessions

Continuez à explorer HagiCode dans de vraies sessions de code

Après la présentation principale, ces démos ciblées montrent comment HagiCode se comporte dans des scénarios plus ludiques et plus spécifiques aux modèles, sans répéter l'introduction produit principale.

Démo cibléeBilibili

L'IA joue pendant qu'elle code

Ce clip complémentaire plus léger montre que l'assistant reste vivant et surprenant pendant de vraies sessions de code, au lieu de ressembler à un générateur de code trop mécanique.

Ouvrir sur Bilibili
Démo cibléeBilibili

GPT Codex dans HagiCode : essai en direct

Après la présentation principale localisée, cette validation ciblée aide les visiteurs à juger comment GPT Codex se comporte dans le produit réel.

Ouvrir sur Bilibili

Éditions et tarifs

Article
Point d'entréeInstallation de bureauInstallation depuis Microsoft Store
Toutes les fonctionnalités gratuites incluses
Coffre-fort
Compétences
Flux de travail de proposition
Réalisations locales
Toutes les intégrations Agent CLI
Reconnaissance vocale
Intégration OmniRoute
Intégration GitHub
Gestion Git
Nombre maximal de propositions simultanées332[1]
Thèmes de documents[1]
Paternité de commit personnalisée[1]
Personnalisation de marque[1]
Import d'avatars personnalisés[1]

Règle de comptage des propositions parallèles: Les propositions en génération, en exécution et en archivage comptent toutes dans la même limite de propositions simultanées.

[1] Nécessite l'achat de TurboEngine pour déverrouiller. TurboEngine est une licence perpétuelle à achat unique dans Microsoft Store (Store ID: 9NSD809W18Z6). Un achat déverrouille définitivement les fonctionnalités ci-dessus.