Hagicode

Pasa de chatear con la IA a un flujo de propuestas revisable y reutilizable

Cada cambio sigue Propuesta → Ejecución → Archivo: primero se acuerda el plan y después se toca el código, y lo aprendido se convierte en conocimiento del equipo. Compatible con Claude Code, Codex, GitHub Copilot y otras CLI de agentes habituales.

HagiCode is a proposal-driven AI coding workbench that turns a request into a reviewable proposal, runs it through agent CLIs such as Claude Code, Codex and GitHub Copilot, and keeps the outcome as team knowledge.

RecomendadoCompra única · licencia permanente · desbloquea todas las funciones
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Conoce HagiCode antes del recorrido de funciones

Varios agentes, cada etapa, siempre en marcha

Cada agente lleva su propia tarea por la idea, la propuesta, la ejecución y el archivo. Cuando una ejecución se archiva, empieza la siguiente, así que el trabajo avanza en todas las etapas a la vez.

Ejemplo animado

¿Ya usas un agente? Mira lo que HagiCode añade por encima

Elige el agente que usas. Cada vista previa sale tal cual de su página de comparativa completa.

Claude es ampliamente reconocido como uno de los asistentes de codificación IA más poderosos del mundo. Con su ventana de contexto ultra-larga, sus capacidades de razonamiento profundo y su altamente seguro alineamiento de modelo, se ha ganado la confianza de incontables desarrolladores. Sin embargo, Claude en sí mismo es un portador de capacidad de modelo, mientras que HagiCode es un workbench de escritorio construido a propósito para escenarios de programación IA. Cada uno destaca en su dominio, y usarlos juntos realmente libera todo el poder de Claude. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado. Claude Code puede hacer preguntas estructuradas durante una ejecución, y la ejecución continúa en cuanto respondes. HagiCode también lista los subagentes y monitores que una ejecución de Claude Code sigue esperando.

Leer la comparativa completa con Claude Code

CodeBuddy es un asistente de codificación IA diseñado para escenarios de desarrollo empresarial, construido sobre los principios de seguridad, compliance y colaboración en equipo. CodeBuddy proporciona robusta protección de código y garantías de compliance, mientras que HagiCode es el workbench que asume áreas más amplias como flujo de trabajo, gestión de conocimiento y coordinación multi-repo. Ambos juntos completan una experiencia de desarrollo IA de grado empresarial. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con CodeBuddy

OpenAI Codex es la herramienta oficial de programación IA de terminal de OpenAI. Con su vinculación natural al ecosistema de modelos de OpenAI, su interacción minimalista de línea de comandos y su eficiente velocidad de generación de código, se ha convertido en la opción preferida de muchos desarrolladores que prefieren el stack tecnológico de OpenAI. Sin embargo, Codex es fundamentalmente un asistente de codificación CLI ligero, mientras que HagiCode es un workbench de programación IA con todas las funciones. Usarlos juntos eleva la codificación rápida de Codex de una utilidad rápida a una experiencia de desarrollo completa. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con Codex

GitHub Copilot es una de las herramientas de programación IA más populares hoy en día. Con su profunda integración en el ecosistema GitHub, su potente completitud de código y el acceso unificado a múltiples modelos IA, se ha convertido en un básico diario para millones de desarrolladores. Sin embargo, Copilot es fundamentalmente una capa de interfaz de capacidad IA, mientras que HagiCode es un workbench de escritorio construido a propósito para escenarios de programación IA. Cada uno destaca en su dominio, y usarlos juntos desbloquea todo el potencial de desarrollo de Copilot. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con GitHub Copilot

DeepAgents es la herramienta CLI oficial de Agent IA de LangChain, construida sobre el framework profundo de orquestación de Agent de LangChain. Se centra en la descomposición automática de tareas complejas, la orquestación coordinada de múltiples herramientas y la conciencia de estado, y es particularmente adecuado para tareas de desarrollo complejas y multi-paso. Sin embargo, DeepAgents es una herramienta de orquestación CLI, y HagiCode es un workbench que proporciona gestión multi-repo, persistencia de conocimiento y un entorno de desarrollo visualizado. Ambos juntos elevan la capacidad de orquestación a una experiencia de desarrollo completa. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con DeepAgents

What it is

Open-source agent harness from DeepSeek AI, built from plugins on the Cordis framework; developer preview

Workbench that runs agent CLIs, dsh included, as executors

Pricing and licensing

MIT-licensed and free to run; you pay your model provider

Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase

Parallel work

Sessions in the Web UI; the agent can delegate work inside a session

Several sessions at once, each a named Agent with visible status

Spec and planning workflow

The agent maintains a plan inside a session; no proposal lifecycle

OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)

Leer la comparativa completa con DeepSeek Harness (dsh)

Google Gemini es la herramienta oficial de programación IA de terminal de Google. Con la comprensión multimodal de Gemini, su capacidad de procesamiento de contexto ultra-largo y su profunda integración con el ecosistema Google, destaca particularmente en tareas complejas que incluyen información visual. Sin embargo, Gemini es esencialmente una herramienta de terminal, y HagiCode es un workbench con visualización, gestión y persistencia de conocimiento. Ambos juntos extienden la capacidad multimodal de Gemini a una experiencia de desarrollo completa. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con Gemini

Hermes es la herramienta CLI de Agent IA de Nous Research, construida sobre la filosofía fundamental de dar a la IA verdaderas capacidades de agente autónomo. Destaca en planificación autónoma, ejecución autónoma multi-paso y razonamiento profundo y autocorrección, y puede avanzar tareas de desarrollo complejas con reducida intervención humana. Sin embargo, Hermes es una herramienta CLI de Agent pura, y HagiCode es un workbench que proporciona gestión visual, persistencia de conocimiento y estructuración de flujos de trabajo. Ambos juntos elevan la autonomía de Hermes a una experiencia de desarrollo segura de gestionar y rastrear. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con Hermes Agent

What it is

JetBrains' LLM-agnostic coding agent for the terminal, IDE and CI

Workbench that runs agent CLIs, Junie included, as executors

Pricing and licensing

Billed through a JetBrains plan (free Junie Lite model, AI Pro, AI Ultimate credits), a Junie API key or your own keys; see JetBrains' pricing page

Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase; model cost stays with Junie

Parallel work

One session per terminal or CI job; you coordinate parallel runs yourself

Several sessions at once, each a named Agent with visible status

Spec and planning workflow

Plan mode writes a design document from read-only analysis

OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)

Leer la comparativa completa con Junie

Kimi es la herramienta de programación IA de terminal de Moonshot AI, únicamente posicionada entre las herramientas de programación IA por su enfoque 'chino primero'. Destaca en profunda comprensión de contenidos técnicos en chino, generación y comentario de código en chino y análisis de documentos en chino, y es una herramienta particularmente amigable para desarrolladores sinohablantes. Sin embargo, Kimi es una herramienta de terminal, y HagiCode es un workbench con visualización, gestión multi-repo y persistencia de conocimiento. Ambos juntos extienden la capacidad china de Kimi a una experiencia de desarrollo completa. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con Kimi

Kiro es una herramienta CLI de programación IA centrada en la experiencia del desarrollador, diseñada en torno a la simplicidad, el refinamiento y la eficiencia. Con onboarding ultrarrápido, generación de código precisa y feedback de interacción claro, es conocida por una experiencia de codificación agradable. Sin embargo, Kiro es una herramienta de terminal, y HagiCode es un workbench con gestión multi-repo, persistencia de conocimiento y flujo de trabajo visual. Ambos juntos extienden la experiencia refinada de Kiro a un proceso de desarrollo completo. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con Kiro

What it is

Terminal coding agent, a fork of Pi, with LSP, debugger, browser and subagent tools built in

AI programming workbench that runs agent CLIs (including omp) as executors

Pricing and licensing

MIT-licensed and free; you pay only for the models you connect

Desktop and Container editions free; Store edition free base, optional one-time TurboEngine purchase

Parallel work

Subagents run in isolated worktrees inside one session

Several sessions side by side, managed as named Agents

Spec and planning workflow

Planning model role and a review command; proposal tracking is up to you

OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive

Leer la comparativa completa con OMP

OpenCode es una herramienta CLI asistente de codificación IA de código abierto construida sobre la flexibilidad, la personalizabilidad y el desarrollo impulsado por la comunidad. Con código totalmente abierto, acceso multi-modelo flexible y un diseño centrado en ACP, es una opción atractiva para desarrolladores que quieren controlar la tecnología. Sin embargo, OpenCode es una herramienta CLI autónoma, y HagiCode es un workbench con gestión multi-repo, persistencia de conocimiento y flujo de trabajo visual. Ambos juntos extienden la flexibilidad abierta de OpenCode a una experiencia de desarrollo completa. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con OpenCode

Pi es una interfaz de codificación IA flexible construida para acceso a modelo agnóstico al proveedor. Con modos de pensamiento configurables, controles de persistencia de sesión y gating explícito de herramientas, da a los desarrolladores control granular fino sobre cómo se comporta un asistente de codificación IA. Sin embargo, Pi todavía es fundamentalmente un punto de entrada de terminal, mientras que HagiCode es un workbench de programación IA completo. Juntos, convierten a Pi de una CLI configurable en un entorno de desarrollo diario completo. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado. Pi puede hacer preguntas estructuradas durante una ejecución, y la ejecución continúa en cuanto respondes.

Leer la comparativa completa con Pi

Qoder es una herramienta CLI de programación IA moderna con interacción fluida, gestión de contexto eficiente y llamadas a herramientas flexibles. Con un diseño que pone la experiencia del desarrollador primero, ofrece conversaciones multi-turno naturales y flujos de trabajo eficientes. Sin embargo, Qoder es una herramienta de terminal, y HagiCode es un workbench con gestión multi-repo, persistencia de conocimiento y flujo de trabajo visual. Ambos juntos extienden la experiencia fluida de Qoder a un proceso de desarrollo completo. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado.

Leer la comparativa completa con Qoder

Reasonix es una interfaz de codificación IA basada en ACP construida para desarrolladores que quieren referencias de modelo explícitas y un interruptor de ejecución claro directamente desde la línea de comandos. Con orquestación de herramientas basada en ACP y comportamiento de runtime configurable, está bien adaptado para trabajo de ingeniería deliberado e inspeccionable. Sin embargo, Reasonix sigue siendo una herramienta de terminal, y HagiCode añade la orquestación, la memoria de flujo de trabajo y la superficie multi-agente necesarias para el uso de producción diario. También cubre la vista compartida de llamadas a herramientas y el consumo opcional de TokenMonitor en la barra de estado. Reasonix puede hacer preguntas estructuradas durante una ejecución, y la ejecución continúa en cuanto respondes.

Leer la comparativa completa con Reasonix

Cada cambio sigue los mismos tres pasos

Nada de hilos de chat interminables. Cada cambio se convierte en una propuesta revisable, una ejecución trazable y conocimiento reutilizable.

  1. Propuesta

    Describe el cambio. HagiCode revisa tu repositorio y redacta una propuesta con especificaciones y tareas que puedes leer y corregir antes de tocar código.

  2. Ejecución

    Aprueba el plan y los agentes lo ejecutan tarea por tarea, en paralelo con Claude Code, Codex, GitHub Copilot y más, marcando cada tarea al completarla.

  3. Archivo

    Los cambios terminados se archivan en tus especificaciones. La siguiente propuesta las lee primero, de modo que parte de lo que el equipo ya aprendió.

Pensado para el trabajo de desarrollo real

Las propuestas mantienen cada cambio revisable; los agentes en paralelo mantienen el trabajo en marcha

Inteligente

Primero proponer, después ejecutar: cada cambio deja rastro

Lo que deja cada cambio01 / 08 · Revisión
  • openspec/specs/
  • openspec/changes/<change-id>/
  • proposal.md
  • design.md
  • tasks.md
  • specs/<capability>/spec.md
  • openspec validate --strict
  • openspec/changes/archive/

HagiCode no se limita a conversar sobre tu código. Revisa el estado real del proyecto, redacta una propuesta y deltas de spec, valida de forma estricta, ejecuta las tareas en orden y por último archiva lo aprendido para el siguiente cambio.

Eficiente

Muchos agentes e instancias en paralelo para que tu cuota nunca se quede ociosa

Uno tras otro, en cola
En paralelo, sin esperarse

Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Hermes y el resto de Agent CLI compatibles pueden ejecutar varias instancias a la vez. Propuestas, correcciones y revisiones tienen su propio carril, así que un resultado lento no frena al resto.

Matriz de ejecución en paralelo
Configuración de ejemplo
01
Claude Code
Propuesta / revisión
01Redactar la spec
02Revisar el diseño
03Revisar el archivo
02
Codex
Implementación / arreglos
01Construir la función A
02Construir la función B
03Corregir una regresión
03
Qwen · GLM
Análisis / soporte
01Rastrear un problema
02Pulir textos
03Capturar aprendizajes
Ilustración: cada carril avanza, ninguno bloquea a otro
Agent CLI que puedes equiparElige una para ver cómo se conecta
  1. Agente
  2. Claude Code
  3. Modelo compatible
Qué es
Anthropic's agentic coding tool; one engine behind the CLI, IDE extensions, desktop app and web
Modelos e inicio de sesión
Claude models through your Anthropic plan or a third-party cloud provider
Dónde funciona
Terminal CLI on macOS, Windows (native or WSL) and Linux; VS Code, JetBrains, desktop app and claude.ai/code
Primeros pasos
One native installer, Homebrew, WinGet or npm command, then browser sign-in
Destaca en
  • Many surfaces, one engine
  • Install paths and sign-in
  • Customisation that lives in the repo
  • Parallelism, automation and an SDK
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Interesante

Cada agente tiene rostro, personalidad y un mundo propio

Dale a cada agente un avatar, un Trait y un Soul, y elige el vocabulario de tu equipo. La misma alineación se lee como héroes y mazmorras, un rancho, una corte imperial o una colmena, y los niveles y trofeos premian el trabajo mientras ocurre.

Una alineación, diez formas de llamarla
Agente
Agente
Grupo
Grupo de trabajo
Tarea
Trabajo
Registro
Historial de actividad
Progreso que se nota

Un nivel por cada 100 M de tokens, con un aviso de hito en la barra de estado

Logros diarios
  1. estrella
  2. luna
  3. sol
  4. corona
Línea base AgentCLI
Línea base AgentCLI
Spec StrategistAgente · Claude CodeRevisión de spec
Patch RunnerAgente · CodexCorrección de parches
Prompt ArtistAgente · Qwen · GLMEstilo de prompt

Agentes de ejemplo

HagiCode en acción

Diez áreas del producto, mostradas en la interfaz oscura en inglés con cinco temas oscuros: tablero de sesiones, propuestas, agentes, habilidades, vaults, consumo, logros, Git y planes programados.

01 / 10

Tablero de sesiones de HagiCode con los carriles Propuesta y revisión, Ejecución y Archivado junto al panel de acciones rápidas del proyecto

Tablero de sesiones

Propuestas, agentes en ejecución y trabajo archivado comparten un tablero, así que ves de un vistazo qué espera, qué se ejecuta y qué está terminado.

Tablero de sesiones

Sigue explorando HagiCode en sesiones reales de código

Después de la presentación principal, estas demos enfocadas muestran cómo se comporta HagiCode en escenarios más lúdicos y específicos por modelo, sin repetir la introducción principal del producto.

Demo enfocadaBilibili

IA jugando mientras programa

Este clip complementario, más lúdico, muestra que el asistente sigue siendo vivo y sorprendente en sesiones reales de código, en lugar de parecer un generador de código rígido.

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Demo enfocadaBilibili

GPT Codex en HagiCode: prueba en vivo

Después de ver la presentación principal localizada, esta validación más enfocada ayuda a los posibles usuarios a juzgar cómo se comporta GPT Codex dentro del producto real.

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Ediciones y precios

Artículo
Punto de entradaInstalación de escritorioInstalación desde Microsoft Store
Todas las funciones gratuitas incluidas
Bóveda
Habilidades
Flujo de trabajo de propuesta
Logros locales
Todas las integraciones de CLI del agente
Reconocimiento de voz
Integración OmniRoute
Integración de GitHub
Gestión de Git
Propuestas concurrentes máximas332[1]
Temas de documentos[1]
Autoría de commits personalizada[1]
Personalización de marca[1]
Carga de avatares personalizados[1]

Regla de conteo de propuestas paralelas: Las propuestas en generación, ejecución y archivado cuentan dentro del mismo límite de propuestas simultáneas.

[1] Requiere comprar TurboEngine para desbloquear. TurboEngine es una licencia perpetua de compra única en Microsoft Store (Store ID: 9NSD809W18Z6). Una compra desbloquea permanentemente las funciones anteriores.