Claude ist weithin als eines der mächtigsten KI-Coding-Assistenten der Welt anerkannt. Mit seinem ultra-langen Kontextfenster, seiner tiefen Schlussfassungsfähigkeit und seiner hochsicheren Modellausrichtung hat es das Vertrauen unzähliger Entwickler gewonnen. Claude selbst ist jedoch ein Träger von Modelfähigkeit, während HagiCode eine für KI-Programmierszenarien purpose-build Desktop-Werkbank ist. Jeder glänzt in seiner Domäne, und beide zusammen entfesseln Claudes volle Kraft. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab. Claude Code kann während eines Laufs strukturierte Fragen stellen, und der Lauf wird fortgesetzt, sobald Sie antworten. HagiCode listet außerdem die Subagents und Monitore auf, auf die ein Claude-Code-Lauf noch wartet.
Den vollständigen Vergleich mit Claude Code lesenHagicode
KI-Coding vom Chat zum prüfbaren, wiederverwendbaren Vorschlags-Workflow
Jede Änderung durchläuft Vorschlag → Umsetzung → Archiv: erst den Plan abstimmen, dann Code anfassen – und das Gelernte als Teamwissen bewahren. Funktioniert mit Claude Code, Codex, GitHub Copilot und weiteren gängigen Agent-CLIs.
HagiCode is a proposal-driven AI coding workbench that turns a request into a reviewable proposal, runs it through agent CLIs such as Claude Code, Codex and GitHub Copilot, and keeps the outcome as team knowledge.
Lernen Sie HagiCode kennen, bevor Sie die Funktions-Tour starten
Viele Agenten, jede Phase, dauerhaft in Bewegung
Jeder Agent führt seine eigene Aufgabe durch Idee, Vorschlag, Ausführung und Archivierung. Sobald ein Lauf archiviert ist, beginnt der nächste. So ist in jeder Phase gleichzeitig Arbeit im Gang.
Schon einen Agenten im Einsatz? Sehen Sie, was HagiCode darauf aufsetzt
Wählen Sie Ihren Agenten. Jede Vorschau stammt unverändert aus der vollständigen Vergleichsseite.
CodeBuddy ist ein für Enterprise-Entwicklungsszenarien entworfener KI-Coding-Assistent, gebaut auf den Prinzipien Sicherheit, Compliance und Teamzusammenarbeit. CodeBuddy bietet robusten Code-Schutz und Compliance-Garantien, während HagiCode die Werkbank ist, die breitere Bereiche wie Workflow, Wissensmanagement und Multi-Repo-Koordination übernimmt. Beide zusammen vervollständigen eine Enterprise-Grade-KI-Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit CodeBuddy lesenOpenAI Codex ist OpenAIs offizielles Terminal-KI-Programmierwerkzeug. Mit seiner natürlichen Anbindung an das OpenAI-Modell-Ökosystem, minimalistischer Kommandozeilen-Interaktion und effizienter Code-Generierungsgeschwindigkeit ist es die erste Wahl für viele Entwickler geworden, die den OpenAI-Tech-Stack bevorzugen. Codex ist jedoch im Wesentlichen ein leichtgewichtiger CLI-Coding-Assistent, während HagiCode eine voll ausgestattete KI-Programmierwerkbank ist. Beide zusammen heben Codex' schnelles Codieren von einem schnellen Utility zu einer vollen Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit Codex lesenGitHub Copilot ist heute eines der beliebtesten KI-Programmierwerkzeuge. Mit tiefer GitHub-Ökosystem-Integration, mächtiger Code-Vervollständigung und einheitlichem Zugriff auf mehrere KI-Modelle ist es ein tägliches Grundnahrungsmittel für Millionen Entwickler geworden. Copilot ist jedoch im Wesentlichen eine KI-Fähigkeits-Schnittstellenschicht, während HagiCode eine für KI-Programmierszenarien purpose-build Desktop-Werkbank ist. Jeder glänzt in seiner Domäne, und beide zusammen erschließen Copilots volles Entwicklungspotenzial. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit GitHub Copilot lesenDeepAgents ist LangChains offizielles KI-Agent-CLI-Tool, gebaut auf LangChains tiefem Agent-Orchestrierungs-Framework. Es zentriert sich auf automatische komplexe Aufgaben-Zerlegung, Multi-Tool-koordinierte Orchestrierung und Status-Bewusstsein und ist besonders geeignet für komplexe, mehrstufige Entwicklungsaufgaben. DeepAgents ist jedoch ein CLI-Orchestrierungs-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank, die Multi-Repo-Management, Wissens-Persistenz und eine visualisierte Entwicklungsumgebung liefert. Beide zusammen heben die Orchestrierungsfähigkeit zu einer vollständigen Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit DeepAgents lesenOpen-source agent harness from DeepSeek AI, built from plugins on the Cordis framework; developer preview
Workbench that runs agent CLIs, dsh included, as executors
MIT-licensed and free to run; you pay your model provider
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase
Sessions in the Web UI; the agent can delegate work inside a session
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
The agent maintains a plan inside a session; no proposal lifecycle
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
Google Gemini ist Googles offizielles Terminal-KI-Programmierwerkzeug. Mit Geminis multimodalem Verständnis, ultra-langer Kontextverarbeitung und tiefer Google-Ökosystem-Integration glänzt es besonders bei komplexen Aufgaben einschließlich visueller Informationen. Gemini ist jedoch im Wesentlichen ein Terminal-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank mit Visualisierung, Management und Wissens-Persistenz. Beide zusammen erweitern Geminis multimodale Fähigkeit zu einer vollständigen Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit Gemini lesenHermes ist Nous Researchs KI-Agent-CLI-Tool, gebaut auf der Kernphilosophie, KI echte autonome Agent-Fähigkeiten zu geben. Es glänzt in autonomer Planung, mehrstufiger autonomer Ausführung und tiefem Schlussfolgern und Selbst-Korrektur und kann komplexe Entwicklungsaufgaben mit reduziertem menschlichen Eingreifen vorantreiben. Hermes ist jedoch ein reines CLI-Agent-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank, die visuelles Management, Wissens-Persistenz und Workflow-Strukturierung liefert. Beide zusammen heben Hermes' Autonomie zu einer sicher zu verwaltenden und nachzuverfolgenden Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit Hermes Agent lesenJetBrains' LLM-agnostic coding agent for the terminal, IDE and CI
Workbench that runs agent CLIs, Junie included, as executors
Billed through a JetBrains plan (free Junie Lite model, AI Pro, AI Ultimate credits), a Junie API key or your own keys; see JetBrains' pricing page
Desktop and Container free; Store edition free with optional one-time TurboEngine purchase; model cost stays with Junie
One session per terminal or CI job; you coordinate parallel runs yourself
Several sessions at once, each a named Agent with visible status
Plan mode writes a design document from read-only analysis
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive (3 concurrent free, 32 with TurboEngine)
Kimi ist Moonshot AIs Terminal-KI-Programmierwerkzeug, einzigartig positioniert unter KI-Programmierwerkzeugen durch seinen 'Chinesisch-First'-Ansatz. Es glänzt in tiefem Verständnis für chinesischsprachige technische Inhalte, chinesischer Code-Generierung und -Kommentierung und chinesischer Dokument-Analyse und ist ein besonders benutzerfreundliches Werkzeug für chinesischsprachige Entwickler. Kimi ist jedoch ein Terminal-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank mit Visualisierung, Multi-Repo-Management und Wissens-Persistenz. Beide zusammen erweitern Kimis Chinesisch-Fähigkeit zu einer vollständigen Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit Kimi lesenKiro ist ein auf Entwicklererfahrung fokussiertes KI-Programmier-CLI-Tool, entworfen um Einfachheit, Verfeinerung und Effizienz. Mit schnellem Onboarding, präziser Code-Generierung und klarem Interaktions-Feedback ist es für ein angenehmes Coding-Erlebnis bekannt. Kiro ist jedoch ein Terminal-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank mit Multi-Repo-Management, Wissens-Persistenz und visuellem Workflow. Beide zusammen erweitern Kiros verfeinerte Erfahrung zu einem vollständigen Entwicklungsprozess. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit Kiro lesenTerminal coding agent, a fork of Pi, with LSP, debugger, browser and subagent tools built in
AI programming workbench that runs agent CLIs (including omp) as executors
MIT-licensed and free; you pay only for the models you connect
Desktop and Container editions free; Store edition free base, optional one-time TurboEngine purchase
Subagents run in isolated worktrees inside one session
Several sessions side by side, managed as named Agents
Planning model role and a review command; proposal tracking is up to you
OpenSpec proposals: propose, validate, apply, archive
OpenCode ist ein Open-Source-KI-Coding-Assistent-CLI-Tool, gebaut auf Flexibilität, Anpassbarkeit und Community-getriebener Entwicklung. Mit vollständig offenen Code, flexiblem Multi-Modell-Zugang und einem ACP-zentrierten Design ist es eine attraktive Wahl für Entwickler, die Technologie kontrollieren möchten. OpenCode ist jedoch ein einzelnes CLI-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank mit Multi-Repo-Management, Wissens-Persistenz und visuellem Workflow. Beide zusammen erweitern OpenCodes offene Flexibilität zu einer vollständigen Entwicklungserfahrung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit OpenCode lesenPi ist eine flexible KI-Coding-Schnittstelle, gebaut für Provider-agnostischen Modellzugang. Mit konfigurierbaren Denkmodi, Session-Persistenz-Kontrollen und explizitem Tool-Gating gibt es Entwicklern feingranulare Kontrolle darüber, wie sich ein KI-Coding-Assistent verhält. Pi ist jedoch im Wesentlichen noch ein Terminal-Einstiegspunkt, während HagiCode eine vollständige KI-Programmierwerkbank ist. Zusammen verwandeln sie Pi von einer konfigurierbaren CLI in eine vollständige tägliche Entwicklungsumgebung. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab. Pi kann während eines Laufs strukturierte Fragen stellen, und der Lauf wird fortgesetzt, sobald Sie antworten.
Den vollständigen Vergleich mit Pi lesenQoder ist ein modernes KI-Programmier-CLI-Tool mit flüssiger Interaktion, effizientem Kontext-Management und flexiblen Tool-Aufrufen. Mit einem Entwurf, der Entwicklererfahrung an erste Stelle setzt, bietet es natürliche Multi-Turn-Gespräche und effiziente Arbeits-Flows. Qoder ist jedoch ein Terminal-Tool, und HagiCode ist eine Werkbank mit Multi-Repo-Management, Wissens-Persistenz und visuellem Workflow. Beide zusammen erweitern Qoders flüssige Erfahrung zu einem vollständigen Entwicklungsprozess. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab.
Den vollständigen Vergleich mit Qoder lesenReasonix ist eine ACP-basierte KI-Coding-Schnittstelle, gebaut für Entwickler, die explizite Modellreferenzen und einen klaren Ausführungsschalter direkt über die Kommandozeile nutzen möchten. Mit ACP-basierter Tool-Orchestrierung und konfigurierbarem Runtime-Verhalten ist es geeignet für bedachte, inspizierbare Engineering-Arbeit. Reasonix bleibt jedoch ein Terminal-Tool, und HagiCode fügt die Orchestrierung, das Workflow-Gedächtnis und die Multi-Agent-Oberfläche hinzu, die für den täglichen Produktionseinsatz nötig sind. Zusätzlich deckt es die gemeinsame Tool-Call-Ansicht und die optionale TokenMonitor-Nutzungsanzeige in der Statusleiste ab. Reasonix kann während eines Laufs strukturierte Fragen stellen, und der Lauf wird fortgesetzt, sobald Sie antworten.
Den vollständigen Vergleich mit Reasonix lesenJede Änderung folgt denselben drei Schritten
Keine endlosen Chat-Verläufe. Jede Änderung wird zu einem prüfbaren Vorschlag, einem nachvollziehbaren Lauf und wiederverwendbarem Wissen.
Vorschlag
Beschreiben Sie die Änderung. HagiCode prüft Ihr Repository und entwirft einen Vorschlag mit Spezifikationen und Aufgaben, die Sie lesen und korrigieren können, bevor Code angefasst wird.
Umsetzung
Genehmigen Sie den Plan, und Agenten arbeiten ihn Aufgabe für Aufgabe ab – parallel über Claude Code, Codex, GitHub Copilot und mehr, jede erledigte Aufgabe wird abgehakt.
Archiv
Abgeschlossene Änderungen werden in Ihre Spezifikationen zurückarchiviert. Der nächste Vorschlag liest sie zuerst und baut so auf dem auf, was das Team bereits gelernt hat.
Gemacht für echte Entwicklungsarbeit
Vorschläge halten jede Änderung prüfbar, parallele Agenten halten die Arbeit in Bewegung
Smart
Erst vorschlagen, dann ausführen: Jede Änderung hinterlässt eine Spur
openspec/specs/openspec/changes/<change-id>/proposal.mddesign.mdtasks.mdspecs/<capability>/spec.mdopenspec validate --strictopenspec/changes/archive/
HagiCode chattet nicht nur über Ihren Code. Es prüft den realen Projektstand, schreibt Vorschlag und Spec-Deltas, validiert streng, führt die Aufgaben der Reihe nach aus und archiviert zum Schluss, was es gelernt hat – für die nächste Änderung.
Effizient
Viele Agents und Instanzen parallel – damit Ihr Kontingent nie brachliegt
Claude Code, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, Hermes und die übrigen unterstützten Agent-CLIs können jeweils mehrere Instanzen gleichzeitig ausführen. Vorschläge, Fixes und Reviews bekommen je eine eigene Spur, sodass ein langsames Ergebnis nicht den Rest aufhält.
- Agent
- Claude Code
- Kompatibles Modell
- Was es ist
- Anthropic's agentic coding tool; one engine behind the CLI, IDE extensions, desktop app and web
- Modelle und Anmeldung
- Claude models through your Anthropic plan or a third-party cloud provider
- Wo es läuft
- Terminal CLI on macOS, Windows (native or WSL) and Linux; VS Code, JetBrains, desktop app and claude.ai/code
- Einstieg
- One native installer, Homebrew, WinGet or npm command, then browser sign-in
- Many surfaces, one engine
- Install paths and sign-in
- Customisation that lives in the repo
- Parallelism, automation and an SDK
Interessant
Jeder Agent bekommt ein Gesicht, eine Persönlichkeit und eine Welt
Geben Sie jedem Agent Avatar, Trait und Soul und wählen Sie das Vokabular Ihres Teams. Dieselbe Besetzung liest sich als Helden und Dungeons, Ranch, Kaiserhof oder Bienenstock – und Level und Trophäen belohnen die Arbeit, während sie passiert.
- Agent
- Agent
- Gruppe
- Arbeitsgruppe
- Aufgabe
- Arbeit
- Protokoll
- Aktivitätsverlauf
Alle 100 Mio. Tokens ein Level, Meilensteine meldet die Statusleiste
- Stern
- Mond
- Sonne
- Krone
Beispiel-Agents
HagiCode bei der Arbeit
Zehn Produktbereiche in der englischen dunklen Oberflaeche und fuenf dunklen Themes: Sitzungsboard, Vorschlaege, Agents, Skills, Vaults, Nutzung, Erfolge, Git und geplante Laeufe.
Sitzungsboard
Vorschlaege, laufende Agents und archivierte Arbeit teilen sich ein Board. So sehen Sie sofort, was wartet, was laeuft und was erledigt ist.
Sitzungsboard
Entdecken Sie HagiCode weiter in echten Coding-Sessions
Nach der Hauptübersicht zeigen diese fokussierten Demos, wie sich HagiCode in spielerischen und modellspezifischen Szenarien verhält, ohne die primäre Produkteinführung zu wiederholen.
KI spielt Spiele beim Coden
Dieser spielerische Zusatzclip zeigt, dass der Assistent in echten Coding-Sessions lebendig und überraschend bleibt, statt wie ein trockener Codegenerator zu wirken.
Auf Bilibili öffnenGPT Codex in HagiCode: Live-Test
Diese fokussierte Validierung hilft Interessenten nach der lokalisierten Hauptvorstellung einzuschätzen, wie sich GPT Codex im realen Produkt verhält.
Auf Bilibili öffnenEditionen und Preise
| Artikel | ||
|---|---|---|
| Einstiegspunkt | Desktop-Installation | Microsoft Store-Installation |
| Alle kostenlosen Funktionen inklusive | ||
| Tresor | ||
| Fähigkeiten | ||
| Angebotsworkflow | ||
| Lokale Erfolge | ||
| Alle Agent-CLI-Integrationen | ||
| Spracherkennung | ||
| OmniRoute-Integration | ||
| GitHub-Integration | ||
| Git-Verwaltung | ||
| Maximale Anzahl gleichzeitiger Vorschläge | 3 | 32[1] |
| Dokumentthemen | [1] | |
| Benutzerdefinierte Commit-Autorschaft | [1] | |
| Branding-Anpassung | [1] | |
| Upload eigener Avatare | [1] |
Zählregel für parallele Vorschläge: Vorschläge beim Generieren, Ausführen und Archivieren zählen gemeinsam zum selben Limit gleichzeitiger Vorschläge.
[1] Erfordert den Kauf von TurboEngine zur Freischaltung. TurboEngine ist eine einmalige unbefristete Lizenz im Microsoft Store (Store-ID: 9NSD809W18Z6). Ein Kauf schaltet die oben genannten Funktionen dauerhaft frei.